Моделирование как наука является не просто значимой, но и достаточно серьезной. Она основывается не на догадках и глупых предположениях, а на основе изучения, причем очень длительного, моделей гидромеханики, термодинамики и так далее.
При помощи использования таких механизмов проводится описание теплообмена и климатической системы. Основой для моделирования климата является построенная на основных законах существования мира, на физике и многих ее тонкостях модели. Она обязательно использует многочисленные математические модели. Для описания процессов, которые происходят в атмосфере и не только, используются традиционные закономерности гидромеханики и обычной теплодинамики.



Это направление науки, в котором погода рассматривается как полноценный комплекс. В результате метеорологические элементы в климатологии являются взаимосвязанными. Тут считается, что каждое явление еще и обусловлено другими. Так что погода может быть рассмотрена только как система.
Аристотеля считают выдающимся философом, и гением своего времени. Но мало кто знает, что именно он стал основателем традиционной метеорологии и можно даже сказать, что он придумал все основные понятия науки, или по крайней мере зафиксировал их. Именно он написал первую книгу, посвященную вопросам исследования метеорологических явлений.
Погода, как собственно состояние атмосферы, характеризуется не одним показателем, а целым комплексом взаимосвязанных данных. Это и температура воздуха, и давление, и облачность, и ветер и наличие, количество и качество осадков… По комплексу всех этих данных была создана классификация погоды, которая представлена как комплексная. По ней существует всего лишь несколько групп, которые можно разделить на несколько классов.
Растения дают многочисленные возможности для изучения климата, и соответственно как современные, так и ископаемые могут многое рассказать о климате в то время, когда они росли. Дело в том, что климатические условия крайне резко сказываются на растениях. Так что понять по ним можно особенности климата региона, с точностью. Но зато временной промежуток будет не так уж велик, да и расстояние, на котором эти данные будут иметь значение.